在此之前，葉舟也曾經(jīng)仔細(xì)看過模擬器提供的AES技術(shù)的文檔，他一直不理解的是，爲(wèi)什麼在算法模塊中關(guān)於圖像識別的部分會做得那麼龐大和複雜，一開始他以爲(wèi)那是爲(wèi)了保證圖像精度，但現(xiàn)在看來，完全不是那麼一回事。
這部分的代碼，只是爲(wèi)了解決神經(jīng)自糾錯問題而存在的。
高精度相機(jī)與人眼存在本質(zhì)區(qū)別，一個很簡單的粒子就是，在民用領(lǐng)域，哪怕是再先進(jìn)的相機(jī)，也不可能像視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)的細(xì)胞那樣對不同亮度的區(qū)域進(jìn)行動態(tài)的增益調(diào)整，要實現(xiàn)這樣的功能，就需要使用所謂的SME-HDR算法。
而SME-HDR算法是通過後端處理系統(tǒng)實現(xiàn)的，在這個過程中，必然會出現(xiàn)大量的冗餘數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集會立刻激活人腦神經(jīng)的自糾錯功能，從而將其修正爲(wèi)正確的視覺信號。
但問題是，這些最終版本的視覺信號還會反寫到相機(jī)系統(tǒng)中，從而動態(tài)調(diào)整SME-HDR算法的數(shù)據(jù)，兩者不斷相互作用，最後哪怕不成爲(wèi)死循環(huán)，也將佔用大量的算力。
並且，亮度動態(tài)增益還不是相機(jī)所面臨的唯一問題，中央解析能力差異、單光子解析能力差異、too mapping算法、色彩和色域敏感度差異……各種各樣的問題疊加在一起，讓糾錯難度呈幾何倍數(shù)提高。
計算機(jī)能承受這樣的計算量，那人腦呢？
所以，在實驗才進(jìn)行到一半的時候，楊毅瑾就已經(jīng)看出了瑤瑤的不適-----因爲(wèi)那個時候的她，確實已經(jīng)很累了。
葉舟深深嘆了口氣，之前的他確實沒有想到，限制AVS技術(shù)發(fā)展的根本就不是這項技術(shù)本身，而是一個幾乎被所有人忽略掉的因素：相機(jī)。
並且，問題還不是因爲(wèi)相機(jī)不夠先進(jìn)，相反的，是因爲(wèi)它的功能相對於人眼來說，太過於先進(jìn)了。
分辨率過高、色彩畸變太小、形狀畸變更是幾乎不存在.......
如果要用通俗易懂的語言來表達(dá)的話，正常人的視覺系統(tǒng)是一臺三流的相機(jī)搭配一臺一流的處理器，但AVS系統(tǒng)下，就變成了超一流的相機(jī)搭配二流處理器，因爲(wèi)按照目前的方案，AVS系統(tǒng)所建立的神經(jīng)同路是達(dá)不到人體原來的神經(jīng)通路的敏捷性的。
此消彼長之下，出現(xiàn)問題也就成了自然而然的事情。
要解決這個問題就只有兩個方法：要麼定製專用相機(jī)，要麼進(jìn)行侵入式手術(shù)，擴(kuò)寬神經(jīng)通徑。
但是，這兩個方法所帶來的成本上升和便利性下降，都極不適合大規(guī)模推廣。
所以，最終的解決方案就成了，用算法來彌補(bǔ)設(shè)備的缺陷。
這顯然違背了計算機(jī)科學(xué)中“代碼應(yīng)該儘量簡潔”的原則，所以在事實上也造成了負(fù)面的影響。
想到這裡，葉舟輕輕搖了搖頭。
不得不說，自己這個時間線的研究者是幸運的，這種幸運並不是因爲(wèi)乙方直接獲取了AVS技術(shù)，而是在獲取技術(shù)之後，第一次實驗中就選中了一個最爲(wèi)典型的，自糾錯能力最強(qiáng)的被試者。
這樣的幸運一次就把最極端的情況測試了出來，而放在另一個時間線上，恐怕上千次的測試也不足以達(dá)到這樣的效果。
在聽葉舟解釋完問題的成因之後，陳力的團(tuán)隊同樣感到恍然，尤其是朱軒，他早就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了算法中大量的冗餘代碼，也解析了其中的功能性，但他始終想不通，這些代碼到底是用來應(yīng)對什麼問題的。
現(xiàn)在，所有的疑惑都有了答案。
“所以，我們?nèi)绻^續(xù)發(fā)展AVS技術(shù)，還得先從造相機(jī)開始？”
聽到陳力的問題，葉舟微微點頭，回答道：
“要麼就造相機(jī)，要麼就做開顱手術(shù)。後者的風(fēng)險太高了，總不能像那種科幻片裡一樣，在後腦開個口子接個USB接口吧？感染風(fēng)險可不是鬧著玩的。”
“好吧…”不過這麼一來，這次實驗要延後了，要造出跟人眼功能相近的相機(jī)倒是不難，難的主要還是調(diào)試過程，這個過程，我估計沒有三五年根本下不來。”
陳力的神情有些失望，他的目光似乎不經(jīng)意地瞥向了一旁安安靜靜坐著的瑤瑤，所有人都能看出來他心中的想法。
這個世界上最殘忍的事情，不是失去希望，而重獲希望後，短時間內(nèi)又將它奪走。
有一句話說，“我本來可以忍受黑暗，如果我沒有見過光明”，這個看上去有些矯情句子，卻是對瑤瑤的真實寫照。
她曾經(jīng)見過光明，字面意義上的那種，但現(xiàn)在，又重新陷入了黑暗。
葉舟走上前去摸了摸瑤瑤的頭髮，她有些疑惑地仰著臉，似乎還沒明白爲(wèi)什麼剛纔自己明明可以看到，但現(xiàn)在眼前又變成了一片灰白。
“叔叔，你的電腦沒有電了嗎？”
聽到她的話，旁邊的衆(zhòng)人表情都有些苦澀，只有葉舟笑了笑回答道：
“不是沒有電，是你的新眼睛需要休息。”
說完後，他沒有去看瑤瑤的反應(yīng)，而是直接轉(zhuǎn)向陳力開口道：
“不要把問題想得那麼複雜。
"開發(fā)新相機(jī)是要做的，但是在這並不意味著幫助盲人復(fù)明這個動作就要暫停下來。”
“現(xiàn)在的問題很簡單，神經(jīng)系統(tǒng)的算力和相機(jī)的信息指令集密度衝突了。”
”既然這樣，減掉一些信息集就好了。”
“去除掉色彩、景深的信息集，只保留形狀和明暗。
“讓盲人變成全色盲，不也是一個巨大的進(jìn)步嗎？”
........
兩個小時之後，按照葉舟的要求去除色彩和景深鏡頭後的AVS系統(tǒng)完成了測試，而測試的結(jié)果讓所有人都感覺到了驚喜。
在此之前，他們普遍認(rèn)爲(wèi)人類對景深的判斷是來自於雙目、也就是雙攝像頭的，但事實證明，人腦的適應(yīng)力要比他們想象的要強(qiáng)大得多。
單眼穿針是困難，但並非不可能。
而瑤瑤在這方面，顯然具有驚人的天賦。
僅僅在實驗開始後一個多小時，她就已經(jīng)可以藉助AVS系統(tǒng)傳遞的視覺信號在房間中行走、上下臺階和躲避障礙了。
這對她來說似乎不費吹灰之力，甚至於在楚雅幫她取下接口電極的時候，她還顯得有些意猶未盡。
“好了瑤瑤，你先坐在一邊等一會兒，我們要把設(shè)備裝配好，這樣你就可以帶走啦。
瑤瑤乖巧地點頭摸索著蹲在了地上，楊毅瑾走過去把她抱起來，放到了實驗室外的沙發(fā)上。
裝配工作由陳力手下幾名初級研究員負(fù)責(zé)，他不需要親自動手，於是便跟葉舟幾人坐在了一起。
“你們一開始做的就是移動方案？”
葉舟好奇地看著逐漸被組裝成頭盔樣式的AVS設(shè)備，開口問道。
“肯定是移動方案，不然的話，如果實驗成功了，被試者帶不走，那也太扯淡了……
而且，現(xiàn)在信息收集的過程還沒有結(jié)束，讓她自己帶著去複雜環(huán)境下進(jìn)一步優(yōu)化算法，其實是對後續(xù)的設(shè)備改進(jìn)有幫助的。”
葉舟點了點頭，沒有再問下去，而是轉(zhuǎn)向一邊的瑤瑤開口問道：
“瑤瑤，新的眼睛，你覺得習(xí)慣嗎？”
沙發(fā)上的瑤瑤皺著眉頭思索了片刻，回答道：
“沒有顏色的。”
“是啊，得以後纔會有顏色。”
“可是我想看到顏色。”
“但是現(xiàn)在沒辦法呀，如果要看到顏色的話，你的腦袋會受不了的。”
“我受得了的！”
葉舟啞然失笑，她到底還是孩子心性，在遇到自己真正想要的東西的時候，還是會像同齡人一樣去撒嬌、耍賴。
想到這裡，葉舟也沒有順著她的話題繼續(xù)糾纏下去，只是故意停頓了片刻之後，繼續(xù)開口問道：
“之後看得見了，你想要去做什麼呀？”
“上幼兒園。”
聽到這個回答，沙發(fā)的衆(zhòng)人都笑了起來。
笑完之後，又覺得有些心酸。
家裡發(fā)生的意外，其實也就是在她剛剛上完幼兒園的時候，所以她對“上學(xué)”的影響，大概也只停留在了那個時候。
從手機(jī)上她可以學(xué)到很多東西，卻學(xué)不到幼兒園之後還有小學(xué)、初中這些概念。
“你已經(jīng)快七歲了，不能上幼兒園了，應(yīng)該是上小學(xué)。”
“那就上小學(xué)。”
“上完小學(xué)之後呢？等你長大了呢？你想要做什麼？”
這是一個經(jīng)典的問題，似乎所有成年人在面對剛剛開始上學(xué)的小孩子的時候，都會忍不住問一句“長大以後要幹什麼”，就好像面對剛學(xué)會說話走路的孩子，總是要問他“爸爸媽媽在哪裡”一樣。
葉舟以爲(wèi)她會說出諸如宇航員、科學(xué)家之類的答案，甚至還有些無厘頭地想著她會不會說想要做伐木工，因爲(wèi)昨天在她的家裡，自己看到她手機(jī)上的動畫片是有關(guān)伐木工的來著。
但是沒想到，她的回答跟所有人猜測的都不一樣。
“我要當(dāng)消防員。”
葉舟楞了一愣，開口問道：
“你知道消防員是做什麼的嗎？”
“我知道啊。”
瑤瑤的臉上浮現(xiàn)出幾分小大人一樣一本正經(jīng)的神色，片刻之後，她的頭低了下來，手指慢慢糾纏在一起，隨後低聲說道：
“消防員是滅火的……火……是壞東西。”