“行，我知道了，好的。”
“繼續(xù)勘探調(diào)查，我需要更詳細的資料數(shù)據(jù)。”
辦公室中，徐川掛斷了電話，臉上帶著一片笑意。
他的推測還真沒錯，月球背面的瑤池環(huán)形山的確存在著和他預(yù)測中一樣的環(huán)境。
即在瑤池環(huán)形山的沖擊壁上，通過初步的元素分析，確認(rèn)里面存在著大量富含二硫化碳的斜長石和玄武巖。
且在熔巖堆積而成的中心噴口附近，探測到了火成巖中含有大量的碳、硫兩種元素。
富硫富碳的環(huán)境，的確正如趙光貴所說的一般，可能存在著過飽和催化的條件。
既然確定大致的環(huán)境，那么接下來的研究和實驗，順著這條大自然給他們提供的道路走下去就足夠了。
這并不一定能解決他們的問題，但至少在碳基芯片研發(fā)陷入瓶頸的時候，能夠給他們帶來一條可行性相當(dāng)高的道路。
掛斷了從月球前哨科研站基地那邊打過來的衛(wèi)星電話后，徐川的目光落到了電腦上。
很快，一封加密郵件迅速從月球前哨科研站那邊通過專用的衛(wèi)星及內(nèi)網(wǎng)渠道轉(zhuǎn)發(fā)了過來。
這是最新一批針對瑤池環(huán)形山的沖擊壁以及熔巖堆積而成的中心噴口附近探測的詳細數(shù)據(jù)。
雖然說勘探調(diào)查的時間比較短，很多細節(jié)方面的數(shù)據(jù)暫時拿不到手。
但一些重要的指標(biāo)，比如二硫化碳的占比、硫化物的種類、玄武巖、火成巖、斜長石等各種基巖的成分這些都是做了具體分析工作的，也獲取到了詳細的數(shù)據(jù)。
將郵件中的附件下載打印出來，和超算中心逆推的模擬數(shù)據(jù)放在一起。
拾起兩份文件，徐川對比參考著相同與不同之處的同時，將這些細節(jié)部分一一記錄下來，再對其進行數(shù)學(xué)分析。
這可以使得瑤池晶中整齊排列的碳納米管與月球火山噴發(fā)、熔巖擠壓等地質(zhì)變化的內(nèi)在的聯(lián)系抽象化。
進而用數(shù)學(xué)的語言將其“翻譯”成具有一定意義的數(shù)學(xué)模型。
最后根據(jù)數(shù)學(xué)模型，結(jié)合實驗，制造出可在工程技術(shù)上進行實驗的實物模型。
這一步，有些類似于仿生學(xué)技術(shù)的研發(fā)。
仿生學(xué)是通過模仿生物系統(tǒng)的原理和功能，來建造技術(shù)系統(tǒng)的方法。
比如模仿海豚的光滑皮膚，使用橡膠和硅樹脂制成的人工海豚皮作為船艦、魚雷的外殼，可以極大的以減少航行的阻力。
而根據(jù)象鼻蟲的視動反應(yīng)，制成的“自相關(guān)測速儀”。可用于飛機上測定飛機著陸時的速度，這也是仿生學(xué)技術(shù)應(yīng)用的一個例子。
瑤池晶月巖這邊也一樣，通過探索自然形成整齊排列的碳納米管的原因，再人工進行實驗復(fù)制+優(yōu)化，在原有的基礎(chǔ)上尋找更適合人類需要的技術(shù)。
只不過大部分的仿生學(xué)都是從生物，或者說具有生命的物體上獲得靈感進而模仿研究的。
而這一次，他們是從巖石這種無機非生命材料中得到的靈感和研究思路。
對于仿生學(xué)技術(shù)來說，這雖然并不是第一次對于非生命體進行模仿了，但要說重要性，如果碳基芯片真的因此研發(fā)出來了，那絕對是仿生學(xué)領(lǐng)域中最偉大的成果。
“教授，有人找您。”
辦公室中，正整理著手中的實驗數(shù)據(jù)和月球背面瑤池環(huán)形山勘探資料的徐川聽到了助理的聲音。
“誰啊？”
徐川問了一句，順勢抬頭看去，入目所見，跟著助理走進來的人影讓他的臉上都帶著些許驚訝。
“你怎么來了。”笑著放下手中圓珠筆，他笑著站起身問道。
跟在助理的身后，劉嘉欣笑了笑，道：“來和你匯報一下網(wǎng)絡(luò)公司那邊的情況，順帶給你慶祝生日。”
說著，她提了提手中的禮盒，從包裝就可以看出里面應(yīng)該是一個生日蛋糕。
徐川看了一眼，笑著搖搖頭，隨口道：“慶祝什么生日啊，年年都有，沒什么好慶祝的。”
微微頓了頓，他接著問道：“說起來，這都快年底了，你還沒回去嗎？嘉楹呢？她沒跟你在一起嗎？”
劉嘉欣笑著道：“她啊，你不是讓她準(zhǔn)備畢業(yè)嗎？在忙著寫她的畢業(yè)論文呢，沒時間出門。”
聽到這話，徐川恍然想起了劉嘉楹本科畢業(yè)的事情，笑著道：“進展怎么樣了？”
搖了搖頭，劉嘉欣輕聲道：“我沒看她的問題，畢業(yè)論文這種應(yīng)該由她獨立完成。”
“說的也是。”徐川笑著點點頭，問道：“你們準(zhǔn)備什么時候回川都那邊過年？”
劉嘉欣：“明天就回去了，婆婆還在家里等我們呢。”
聽到婆婆，徐川一拍腦袋，笑著從沙發(fā)上站起來，走到柜子邊，從里面翻出來了一袋補品。
“吶，這個給你，帶回去給婆婆，老人家身體需要一些營養(yǎng)，這個挺合適的。”
劉嘉欣搖搖頭，輕聲道：“不用的，這些東西我平常都有購買，但婆婆她也不怎么喜歡，家里還有的基本都沒吃。”
徐川笑著道：“老人家都這樣，但是你買的和我送的可不同，這是我的心意，她老人家肯定會喜歡的。”
閑聊了一會家常便事后，劉嘉欣從隨身攜帶的背包中取出來了一迭報告文件，遞了過來，輕聲道。
“這是24年網(wǎng)絡(luò)科技公司那邊的年報，凈利潤3.72億，你一直沒去那邊，我就順便帶過來了。” WWW. тTkan. ℃O
聽到這個數(shù)字，徐川有些驚訝的看了一眼劉嘉欣，好奇的問道：“今年的情況比去年翻了快一倍了？”
雖然3.72億的凈利潤對他來說只是個小數(shù)字，不過對于一家主營網(wǎng)絡(luò)安全、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)公司來說，這可不是一筆小數(shù)字。
就如今網(wǎng)絡(luò)科技領(lǐng)域來說，很多都是虧損的。
24年的年報如今大部分公司還沒出來，但以23年國內(nèi)的排名前列的各大軟件企業(yè)來看。
以包括大家比較熟知的科大訊飛、用友網(wǎng)絡(luò)、三六零等公司為例。
2023年全年，36家華國排名前列的網(wǎng)絡(luò)企業(yè)中，有16家企業(yè)凈利潤為負，其中就包括大家熟知的‘用友網(wǎng)絡(luò)’和‘三六零’等等。
比如360，2023年的總營收為90.55億元，但凈利潤為-4.9億，而用友的23年總營收為97.96億，凈利潤為-9.67億。
至于科大訊飛雖然盈利，但凈利潤占全年營業(yè)收入的3%，遠低于央行公布的一年期貸款業(yè)務(wù)的基準(zhǔn)利率。
這還是因為這些企業(yè)有著大量其他業(yè)務(wù)，比如游戲、廣告、軟硬件、服務(wù)等等，才不至于虧損的太嚴(yán)重。
從這些數(shù)據(jù)來看，就足以見得目前的網(wǎng)絡(luò)科技公司的生存環(huán)境到底有多差了。
當(dāng)然，這些網(wǎng)絡(luò)科技公司的虧損，和他們的戰(zhàn)略性投資、市場競爭、長遠發(fā)展等各方面都有關(guān)系。
但這些公司在做的事情，川海網(wǎng)絡(luò)科技公司其實也在做。
這種情況下，川海網(wǎng)絡(luò)科技公司這邊還能有數(shù)個億的凈利潤，的確是徐川沒想到的。
老實說，他其實也沒想過川海網(wǎng)絡(luò)科技有限公司能盈利。
當(dāng)初創(chuàng)建這家公司的主要目的是為了材料研究所、星海研究院這些研究機構(gòu)做一個安全防護平臺，以及為未來的一些人工智能AI、智能駕駛做一下研究。
別說盈利了，在前期的時候，往里面進行大額補貼都是很正常的。
而且另一方面，他也沒怎么管理過川海網(wǎng)絡(luò)科技公司。
不像材料研究所那邊，他還偶爾會過去做一些研發(fā)，比如鋰硫電池，超導(dǎo)材料等等。這些都巨額的贏利點。
但網(wǎng)絡(luò)科技公司那邊卻是成立后就一直處于放養(yǎng)的情況，都是劉嘉欣在打理。
這種情況下，還能澎湃的發(fā)展起來，哪怕是這中間有他的影響力，也足以證明學(xué)姐的能力了。
劉嘉欣點了點頭，開口解釋道：“今年上半年的時候‘智能駕駛’技術(shù)有了重大的突破，下半年，我們和比亞迪、小米等企業(yè)簽訂了匹配的合同，今年的盈利主要來源于這一塊。”
“今年的盈利主要是預(yù)付款，明年推出后，我預(yù)估收入應(yīng)該能達到至少十個億以上。”
“智駕？”
徐川看了一眼劉嘉欣，有些好奇的問道：“這么快就能夠上路了？”
網(wǎng)絡(luò)公司那邊在研究智駕他是知道的，不僅知道，這還是他一開始就定下來的目標(biāo)之一。
只不過沒想到這么快就有突破了。
“嗯。”
劉嘉欣點點頭，道：“在大正整數(shù)因子分解問題后，我研究了一下圖同構(gòu)問題。雖然沒有解決這個問題，但基于它在對圖像與三維空間的數(shù)學(xué)模型處理上有了不小的突破。”
“按照目前對智駕的級別劃分，我們最新研發(fā)出來的智駕系統(tǒng)級別已經(jīng)達到了L5標(biāo)準(zhǔn)。”
“現(xiàn)在比亞迪和小米那邊如今正在對其進行測試工作，如果沒有什么意外的話，明年五月份這兩家公司就會推出高度智駕的車輛了。”
聽到劉嘉欣在研究圖同構(gòu)問題，徐川倒也沒有驚訝，只是迅速追問道：“關(guān)于圖同構(gòu)難題的進展，到哪一步了？有沒有稿紙，我看看！”
相對比L5級別的智駕來說，他更關(guān)心圖同構(gòu)問題上的研究。
這是P=NP？猜想中的另一個和‘大正整數(shù)因子分解問題’齊名的難題。
即：對給定的兩個圖，問它們是否同構(gòu)？該問題顯然屬于 NP問題，但是至今未能找到多項式時間算法，也沒能證明它是 NPC的。
這兩個問題涉及到很多密碼學(xué)和復(fù)雜性理論的基本問題，如果能解決它們，別說在智駕領(lǐng)域做出一些突破了，就是網(wǎng)絡(luò)安全密匙方面，恐怕都得更新?lián)Q代才行。